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Volume 10 nmero 1

Pginas: 48-58

Otimizao de um Sistema de Gerao de Energia Elica Atravs de Controle Fuzzy

Marcelo Godoy Simes, N.N. schetti, e Bimal K. Bose

Universidade de So Paulo
Av. Prof. Mello Moraes, 2231
05508-900 So Paulo/SP

*The University of Tennessee
Knoxville, TN 37996 / USA

Resumo:

Este trabalho o resultado de uma aplicao de lgica e controle fuzzy visando melhorias no desempenho de um sistema de gerao de energia elica, em velocidade varivel, para que seja transferida potncia mxima para a rede eltrica, capturada por uma turbina elica de eixo vertical. H um gerador de induo que alimenta um conversor PWM duplo, com hardware projetado a partir de placas processadoras DSP TMS320C30, mdulos IGBT Intellimod e um ASIC PWM Hanning. O software de controle em tempo real foi implementado em linguagem C, possibilitando a avaliao dos algoritmos propostos em um sistema experimental de 3,5 kW. O controle realizado atravs de trs controladores fuzzy, os quais tm a funo de rastrear o ponto de operao para transferncia de potncia mxima, otimizar o fluxo rotrico do gerador de induo e controlar a malha de velocidade robustamente contra pulsaes de torque ??caractersticas de turbinas de eixo vertical ??e rajadas de vento. O artigo tambm apresenta detalhadamente as estratgias de controle vetorial utilizadas, os princpios de otimizao de sistemas atravs de controle fuzzy, incluindo seus detalhes de implementao, referentes s regras e funes de pertinncia utilizadas.

Abstract:

This work is an application of fuzzy logic control in the improvement of a variable speed wind generation system performance, so as to transfer the maximum captured wind power to the utility mains. there is an induction generator feeding a double pwm converter, with hardware based on dsp tms320c30 processor boards, intellimod igbt modules and a pwm hanning asic. the real time software control was written in c language, allowing the evaluation of the proposed algorithms in an experimental 3,5 kw setup. the control is made up of three fuzzy controllers, which have the functions of maximum power point tracking, rotor flux induction generator optimization and robust speed loop control to torque pulsations and wind gusts. the paper presents in details the required vector control strategies, the fuzzy optimization principles and their implementation aspects concerning the rules and hip functions.

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