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Volume 11 number 2

Pages: 94-99

Avaliao da Confiabilidade de Sistemas de Potncia em Paralelo Usando Simulao Monte Carlo Sequencial

Carmen L.T. Borges (1) & Djalma M. Falco (2)

    (1) UFRJ - Escola de Engenharia - Depto. Eletrotcnica
    C.P. 68.515, 21945-970, Rio de Janeiro, Brazil
    [email protected]
    (2) UFRJ - COPPE - Prog. Engenharia Eltrica
    C.P. 68.504, 21945-970, Rio de Janeiro, Brazil
    [email protected]
Resumo:
Uma abordagem poderosa para a avaliao da confiabilidade composta de sistemas de potncia a utilizao de mtodos de simulao Monte Carlo (SMC). Essa abordagem oferece flexibilidade de modelagem e preciso, porm demanda elevado esforo computacional para modelos de sistema de grande porte. Neste artigo apresentada uma metodologia para avaliao da confiabilidade composta em paralelo, usando SMC sequencial. A metodologia assncrona com paralelismo de granularidade grossa e foi implementada em ambientes computacionais paralelo e distribudo, compostos pelo computador paralelo de memria distribuda IBM RS/6000 SP e uma rede de estaes de trabalho. Os resultados obtidos em testes com modelos reais de sistemas de potncia apresentam considervel reduo do tempo de simulao e alta eficincia da metodologia paralela em ambas as plataformas computacionais.
Palavras Chave: Sistemas de Potncia, Avaliao da Confiabilidade, Simulao Monte Carlo, Processamento Paralelo, Processamento Distribudo
Abstract: Power System Reliability Evaluation in Parallel Using Sequential Monte Carlo Simulation
A powerful approach for power systems composite reliability evaluation is to use Monte Carlo simulation (MCS) methods. This approach offers modeling flexibility and accuracy, although requiring high computational effort for large scale models. This paper presents a parallel methodology for composite reliability evaluation using Sequential Monte Carlo simulation, where a coarse grain asynchronous solution was adopted. The methodology was implemented on parallel and distributed processing environments, composed of a ten nodes IBM RS/6000 SP distributed memory parallel computer and a network of workstations (NOW). The results obtained in tests with actual power system models show considerable reduction of the simulation time, together with high efficiency on both parallel platforms.
Keywords: Power Systems, Reliability Evaluation, Monte Carlo Simulation, Parallel Processing, Cluster Computing

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